乐躬耕于陇亩兮,吾爱吾庐。聊寄傲于琴书兮,以待天时。
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ch4-工具 ch4-工具
工具:Agent 的手脚怎么设计第 4 章聊工具(Tools)——Agent 连接”大脑”和真实世界的手脚和感官。书里类比《Her》里的 Samantha。 先分清:工具长什么样能力表达有个谱系,从专用到通用: 专用工具:结构化函数调用,
2026-09-11 Damao
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从0开始训练一个问答模型 从0开始训练一个问答模型
从零(From Scratch)手写大语言模型从0开始不依赖 HuggingFace、Ollama 等现成的大模型封装,使用 PyTorch 完成网络张量运算和自动求导,从零定义网络架构、初始化随机权重,并在自己的消费级显卡上训练出一个约百
2026-09-11
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ch3-用户记忆和知识库 ch3-用户记忆和知识库
用户记忆和知识库:让 Agent 记住你第 2 章管的是”一次任务内”的上下文。这一章往前走一步:任务结束了,Agent 怎么还认得你。 两个尺度:用户记忆 vs 知识库 用户记忆:针对单个用户的个性化——偏好、习惯、需求,让 Agent
2026-09-09
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ch2-上下文工程 ch2-上下文工程
上下文工程:Agent 的上限是 Context接着第 1 章的地图,这一章钻进”上下文”——也就是 Agent 每次调模型时,模型真正能看到的那一坨信息。 拉胯的模型标准测试里模型亮眼,一上业务就拉胯。原因往往不是模型笨,是它没背景:不知
2026-09-08
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